Herausforderung
Markenhersteller bieten ihre Waren in den mehr als 30.000 Märkten des Lebensmitteleinzelhandels (LEH) an. Diese werden regelmäßig von Fachberatern besucht, um z.B. die Distribution aufzubauen, Werbemaßnahmen umzusetzen und die Platzierung zu optimieren. Die Priorisierung & Routenplanung des Außendienstes erfolgt bisher vor allem nach der Größe der Geschäfte in Quadratmeter. 

Nun findet allerdings eine immer stärkere Orientierung der Verbraucher hin zu kleineren Quartiersmärken statt. Dies sowie steigende Kosten, Intransparenz und die Datenhoheit der Lebensmitteleinzelhandelsketten am PoS sowie wachsende Produktportfolios erhöhen die Komplexität im Außendienst.Welche Filialen sollen die für das Unternehmen teuren Vertriebler besuchen?

Lösung
RetailRanger revolutioniert die Steuerung von Außendienstaktivitäten im Einzelhandel. Statt nach Fläche werden Filialen künftig nach Absatzpotenzial, Kundenstruktur und Rentabilität priorisiert.

Die KI-gestützte SaaS-Lösung ermöglicht datenbasiertes Routing und spart Zeit, Ressourcen und Streuverluste. Gemeinsam mit The Family Butchers Germany GmbH, einem führenden Lebensmittelhersteller mit über 100 Jahren Markterfahrung, wird RetailRanger direkt am Point of Sale weiterentwickelt. Das schafft nicht nur Marktnähe, sondern auch sofortige Anwendbarkeit und Skalierbarkeit.

Key Facts zum Co-Investitionspartner
- Hauptsitz: Versmold, Nordrhein-Westfalen
- Mitarbeiterzahl: ca. 2 400
- Umsatz: 735 Mio. EUR (2022); Holding: 775 Mio. EUR (2023)
- Historische Wurzeln: 
Kemper GmbH, gegründet 1888
Reinert Gruppe, gegründet 1931

Besonderheiten:
- Deutschlands zweitgrößter Wurstproduzent, familiengeführt
- Breites Markensortiment + Private Label für Handel
- 8 hochautomatisierte Werke, Fokus auf Effizienz & Qualität
- Innovationstreiber im Bereich pflanzlicher Fleischalternativen
- Klare Strategie für Nachhaltigkeit & Transformation

USP des Ventures
- KI-gestützte SaaS-Lösung:
Optimiert Außendienstprozesse im Lebensmitteleinzelhandel
- Filialpriorisierung & Routenplanung:
Steuerung nach Absatzpotenzial statt bloßer Fläche
- App & Webtool:
Nahtlos integriert für Zentrale und Außendienstmitarbeitende
- CRM-Anbindung & Verkaufsargumente:
Direkte Verfügbarkeit am Point of Sale
- Branchenfokus Markenhersteller:
Entwickelt aus Sicht der Industrie – kein generisches Geomarketing
- Skalierbares SaaS-Modell:
Klare Preisstruktur, wachstumsfähige Systemarchitektur

Herausforderung
Der Druck auf den stationären Möbelhandel wächst durch zahlreiche Online-Händler. Die Möbelhäuser müssen ihren USP wie z.B. eine hervorragende Beratungsleistung weiter ausbauen und modernisieren, um zu bestehen. 

Gründe hierfür sind:
- Informierte Kunden durch Online-Recherche (Informationsgefälle)
- Produktwissen der Verkäufer durch größere Sortimente und intransparente Produktbeschreibungen der Hersteller nicht in jeder Kategorie in voller Tiefe abrufbar
- Fehlende Beratungsqualität führt zu sinkenden Verkaufszahlen und steigenden Retouren

Lösung
MERX.AI ist das intelligente Omnichannel-Tool, das den Verkaufsprozess im beratungsintensiven Möbelhandel durch Künstliche Intelligenz auf ein neues Niveau hebt.

Es optimiert die Customer Journey sowohl beim Guided Selling auf der Verkaufsfläche – als Tablet-App für den Verkäufer – als auch beim Guided Shopping im Webshop direkt für den Kunden. MERX.AI deckt alle Bereiche innerhalb des Verkaufsgesprächs von der Bedarfsermittlung bis hin zum Verkaufsabschluss ab.

Durch diese zweifache KI-basierte Unterstützung wird die Beratungs- & Verkaufsqualität revolutioniert und langfristig die Position der Möbelhäuser – gerade bei beratungsintensiven Produkten – gestärkt.

Key Facts zum Co-Investitionspartner
- Offiziell gegründet: 1959
- Hauptsitz: Saarbrücken, Saarland
- Mitarbeiterzahl: ca. 2 000
- Umsatz: 259 Mio. EUR (2023)

Besonderheiten:
- Größter Möbeleinzelhändler im Südwesten Deutschlands
- 8 Einrichtungshäuser mit insgesamt über 270.000 m² Fläche
- Familiengeführt in 3. Generation, sehr hohe Ausbildungsquote
- Bekannt für starke regionale Markenbindung und Kundennähe
- Historie als regionales Familienunternehmen mit starker Expansion ab den 1980ern

USP des Ventures
- Erste KI-basierte Standardlösung:
Für beratungsintensive Produkte im stationären Möbelhandel
- Guided Selling & Guided Shopping:
Nahtlose Verbindung von Beratung  und digitalem Kaufprozess
- Individuelle Produktempfehlungen:
Intelligenter als klassische Filter oder Konfiguratoren
- Selbstlernender Algorithmus:
Optimiert Empfehlungen durch Auswertung realer Kassendaten
- ERP-Integration:
Kompatibel mit Systemen wie SAP und Ametras
- Skalierbares SaaS-Modell:
Schneller ROI – rechnet sich bereits bei wenigen Abschlüssen

Herausforderung
Das Potenzial des stark wachsenden Pre-Owned-Marktes – getrieben durch ein zunehmendes Nachhaltigkeitsbewusstsein und eine neue Erbengeneration – kann von Auktions-, Leih- und Pfandhäusern derzeit nicht ausgeschöpft werden, da die Bewertung beispielsweise von Secondhand-Schmuckstücken mit hohem Arbeits- und Zeitaufwand verbunden ist.

Außerdem sind die Ankäufer mit Misstrauen konfrontiert und im Kampf um die profitabelsten Assets fehlt ihnen oft ein Differenzierungsmerkmal. Schmuckhändler & Juweliere sind zwar oft der 1. Ansprechpartner der Endkunden, haben aber bisher wenig Expertise für die Bewertung von pre-owned Assets und lassen sich so Geschäft entgehen.

Lösung
valueAssIst bringt erstmals Struktur und Vertrauen in den fragmentierten Markt für pre-owned Schmuck. Mit Hilfe von Bilderkennung, Datenanalyse und Auktionsergebnissen bietet das System eine präzise und schnelle Bewertung von Wertgegenständen – insbesondere im mittelpreisigen Segment zwischen 200 € und 7.500 €, das in Europa ein jährliches Handelsvolumen von rund 1,18 Mrd. € umfasst.

Die Lösung richtet sich an Auktionshäuser, Pfandhändler und Juweliere – also genau jene Marktteilnehmer, die bislang auf manuelle Expertenschätzungen angewiesen waren. Der Co-Innovationspartner Eppli, eines der renommiertesten deutschen Auktionshäuser, bringt fachliche Tiefe ein und gewährleistet den Zugang zum High-End-Markt.

Key Facts zum Co-Investitionspartner
- Offiziell gegründet: 1978
- Hauptsitz: Stuttgart, Baden‑Württemberg
- Mitarbeiterzahl: ca. 60
- Umsatz: keine offiziellen Angaben (privat geführt)

Besonderheiten:
- Eines der führenden süddeutschen Auktionshäuser für Luxusgüter
- Über 25.000 Objekte jährlich in Auktionen (online & vor Ort)
- 9 Standorte, hohes Vertrauen bei Einlieferern und Käufern
- Pionier bei KI-gestützter Schmuckbewertung (Pilot mit DDG AG)

USP des Ventures
- Vorvalidierte Premium-Assets:
geprüfte Qualität vor Handelsfreigabe
- Datenbasierte Marktwertbestimmung:
Bewertung auf Basis realer Transaktionsdaten, nicht Schätzungen
- Strukturierte Wiedervermarktung:
integrierter Zweitmarkt mit Rückkauf- und Exit-Strategien
- Offener Marktplatzzugang:
Demokratisierung des Handels für neue Käufer und Investoren
- 360°-Transparenz für alle Beteiligten:
einheitliches Bewertungssystem für Käufer und Verkäufer
- Kreislaufwirtschaft integriert:
nachhaltiges Asset-Management über den gesamten Lebenszyklus

Herausforderung
Höhenarbeiter ist eine Berufsbezeichnung für Anwender von Seilzugangstechnik. Ihr Arbeitsplatz sind die schwindelerregenden Höhen in Gewerbe und Industrie. 

Trotz Techniken wie der doppelten Sicherung mittels PSagA (Persönliche Schutzausrüstung gegen Absturz) und einem zweiten Kollegen vor Ort geschehen immer wieder Fehler, die zu Stürzen führen. Diese Arbeitsunfälle sowie die oft zu langsame Rettung haben meist tragische Folgen wie z.B. schwere Hängetraumata oder sogar den Tod.

Lösung
notifAId adressiert ein reales und lebensbedrohliches Problem: Sturzunfälle bei Höhenarbeitern in Industrie und Gewerbe. Mit Hilfe künstlicher Intelligenz erkennt das System gefährliche Situationen und aktiviert automatisiert Rettungsketten – und das via Smartphone-App, eingebettet in ein industrietaugliches Schutzsystem.

Der Co-Innovationspartner SKYLOTEC GmbH, ein international führender Hersteller von Schutzausrüstung, öffnet nicht nur den Zugang zum Markt, sondern liefert auch tiefes Branchenverständnis mit. Gemeinsam erschließen sie einen hochregulierten, aber wachstumsstarken Nischenmarkt mit klarem Life-Saving Impact.

Key Facts zum Co-Investitionspartner
- Offiziell gegründet: 1948
- Hauptsitz: Neuwied, Rheinland‑Pfalz
- Mitarbeiterzahl: ca. 254 (weltweit)
- Umsatz: 63,2 Mio. EUR (2023)

Besonderheiten:
- Weltweit führender Anbieter für Absturzsicherungen & persönliche Schutzausrüstung
- Produktionsstandorte in Deutschland, Ungarn, China
- Eigene Industrie- und Sportlinien (z. B. Bergsport)
- Produkte „Made in Germany“ mit Fokus auf Qualität & Sicherheit
- Familiengeführt in 3. Generation

USP des Ventures
- KI-basierte Sturzerkennung:
Funktioniert ohne Bewusstsein oder Bewegung des Verunfallten
- Zertifizierte Personen-Notsignal-Anlage (PNA):
Vollständig integrierbar in bestehende Systeme
- Automatische Alarmierung:
Hinterlegter Meldekette mit Standortdaten für Rettungskräfte
- Multi-Kanal-Kommunikation:
WLAN, Mobilfunk, LoRaWAN und Bluetooth Low Energy
- Datenschutzkonform:
Keine personenbezogenen Daten, keine Loginpflicht
- Technologischer Alleinstellungsfaktor:
Einzige Lösung mit sicherer Sturzerkennung für Arbeiten im Seil

Herausforderung
Die Suche nach geeigneten Grundstücken ist für Projektentwickler eine der entscheidendsten und zugleich zeitaufwendigsten Phasen der Immobilienentwicklung. Um in einem immer kompetitiveren Marktumfeld schnell auf neue Anforderungen reagieren zu können, müssen Entwickler laufend Flächen identifizieren, die nicht nur verfügbar, sondern auch entwicklungsfähig sind.

Bislang erfolgt diese Analyse meist manuell – über Plattformen wie BORIS, Flächennutzungs- und Bebauungspläne, Katasterdaten oder Infrastrukturregister. Diese fragmentierten Quellen erfordern Fachwissen, Zeit und hohe Personalkapazität. Wer zu langsam ist, verliert wertvolle Opportunitäten an Wettbewerber, die früher handeln. Der Informationsvorsprung entscheidet über den Projekterfolg.

Lösung
Propertunity.AI automatisiert diesen Prozess vollständig. Mithilfe künstlicher Intelligenz werden amtliche und öffentliche Datenquellen in Echtzeit analysiert und auf ihre Eignung für bestimmte Nutzungsszenarien hin bewertet. Das System erstellt ein dynamisches Potenzialranking basierend auf Budget, Nutzungstyp und Standortstrategie – in Sekunden statt Tagen.

Entwickler erhalten damit ein Werkzeug, das datenbasierte Standortentscheidungen auf Knopfdruck ermöglicht. Über Exportfunktionen und API-Schnittstellen lassen sich die Ergebnisse nahtlos in bestehende CRM- oder GIS-Systeme integrieren.

Das Besondere: Alle Daten stammen aus verifizierten, amtlichen Quellen und werden kontinuierlich aktualisiert. Damit liefert Propertunity.AI nicht nur Geschwindigkeit, sondern auch höchste Qualität und Verlässlichkeit – ein klarer Wettbewerbsvorteil in der Projektentwicklung.

Strategischer Hintergrund
Propertunity.AI ist ein Joint Venture zwischen der W&L AG und der DDG AG und fokussiert sich auf datengetriebene Standortanalysen für die Immobilienentwicklung in Deutschland. Der Start erfolgt in Nordrhein-Westfalen, eine sukzessive Ausweitung auf weitere Bundesländer ist in Vorbereitung. Mit dem Ansatz „KI statt Bauchgefühl“ positioniert sich das Unternehmen als innovativer Technologietreiber in einem traditionell manuell geprägten Segment.

Key-Features & USP
- Vollautomatisierte Standortsuche in Sekunden
- Potenzialranking nach individuellen Kriterien
- Amtliche Datenbasis & kontinuierliche Aktualisierung
- Aktuell NRW-Abdeckung, weitere Bundesländer in Planung

Ausgezeichnet von iSucces
Propertunity.ai gewann 2021 den „International Award Dubai Edition“ von iSuccess powered by Forbes Middle East in der Kategorie „Die innovativste technologische Entwicklung auf dem deutschen Immobilienmarkt“. 

Das mit der W&L AG geschaffene Venture verwendet zur Grundstückssuche spezielle Crawler, die das Internet automatisch nach geeigneten Flächen durchsuchen und verspricht so einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil im Rennen um die besten Grundstücke.

Herausforderung
Wissen ist eine der wertvollsten Ressourcen eines Unternehmens – und zugleich eine der flüchtigsten. In mittelständischen Betrieben geht durch Fluktuation, fehlende Dokumentation und unzureichende Prozesse jährlich enormes Erfahrungswissen verloren. Informationen liegen in unterschiedlichen Tools, E-Mails oder PDF-Dokumenten verstreut.

Neuen Mitarbeitern fällt der Einstieg schwer, bestehende Teams wiederholen Fehler oder verlieren Zeit bei der Suche nach Informationen. Onboarding, Schulung und Prozessoptimierung werden so zu kostenintensiven Daueraufgaben.

Lösung
AICONIQ entwickelt das erste „Wissens-ERP-System“ auf Basis autonomer KI-Agenten – eine neue Kategorie unternehmensinterner Intelligenz, die nicht nur Fragen beantwortet, sondern aktiv handelt. Die Agenten erfassen Wissen direkt aus Quellen wie E-Mails, Dokumenten oder Interviews, strukturieren es semantisch und stellen es in kontextbewussten Suchergebnissen bereit.

Das System kann Handlungsanweisungen geben, Prozesse anstoßen oder ganze Abläufe orchestrieren, vom Onboarding neuer Mitarbeiter bis zur kontinuierlichen Verbesserung betrieblicher Prozesse. AICONIQ ersetzt damit klassische Chatbots durch „ActGPT“-Systeme, die wirklich handeln, statt nur zu antworten.

Zentrale Module sind die automatisierte Wissenssicherung, universelle Suche mit Handlungsempfehlungen sowie die intelligente Prozessverbesserung über Wissensgraphen. Unternehmen gewinnen so Transparenz über ihr Wissen, Geschwindigkeit und Innovationsfähigkeit.

Strategischer Hintergrund
AICONIQ wurde von Dr. Peter Gentsch gegründet, einem der führenden europäischen Experten für KI und Data Business. Das Team kombiniert wissenschaftliche Exzellenz mit praktischer Umsetzungskompetenz im Mittelstand. Mit dem Fokus auf „Enterprise Knowledge Automation“ adressiert AICONIQ einen Markt, der in den nächsten Jahren exponentiell wachsen wird und dabei vom Fachkräftemangel und der Notwendigkeit, Wissen systematisch zu sichern getrieben wird..

Key-Features & USP

• Kontextbewusste KI-Agenten („ActGPT“)
  AICONIQ entwickelt eigene KI-Agentensysteme, die den spezifischen Unternehmenskontext verstehen und eigenständig Maßnahmen umsetzen. Im Gegensatz zu generischen Chatbots unterstützen sie aktiv bei der Umsetzung und decken verschiedene Geschäftsbereiche ab.
• Echtzeit-Analysen & datengetriebene Strategie
  Intelligente Agenten überwachen Markt- und Kundendaten kontinuierlich, erkennen Veränderungen sofort und liefern laufend aktualisierte Insights. Strategische Entscheidungen basieren auf datengestützten Szenarien und erfolgversprechende Ideen werden automatisch priorisiert.
• Wissenssicherung & universelle Suche
  AICONIQ sichert kritisches Know-how langfristig durch lernende Wissensagenten, die implizites Wissen aus internen Quellen erschließen. Eine kontextuelle Suche liefert relevante Ergebnisse über alle Systeme hinweg. Informationen müssen nicht doppelt recherchiert werden.
• Onboarding, Weiterbildung & Frühwarnsystem
  Neue Mitarbeiter erhalten über kuratiertes Wissen personalisierte Lernpfade und verkürzte Einarbeitungszeiten. Gleichzeitig erkennt die Plattform Risiken und Marktveränderungen frühzeitig, damit Unternehmen proaktiv agieren können.

Prof. Dr. Peter Gentsch im Interview mit Dell
Um als Unternehmen in Zukunft die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz nutzen zu können, müssen sie Strategien entwickeln, um mit der immer größer werdenden Menge an Daten, umzugehen. “Es klingt banal – aber KI funktioniert nur mit Daten.“, fasst Prof. Gentsch zusammen. [...] Die Potenziale, die eine Daten-Strategie und eine gute Infrastruktur hier bieten, sind enorm.

Herausforderung
Industrieunternehmen stehen vor einem zentralen Dilemma: Einerseits steigt der Druck, Maschinen- und Prozessdaten intelligent zu nutzen, um Wartung, Energieverbrauch und Produktivität zu optimieren. Andererseits dürfen sensible Produktionsdaten aus Datenschutz- und Compliance-Gründen nicht in externe Cloud-Systeme ausgelagert werden.

Viele KI-Lösungen am Markt sind cloudbasiert und scheitern an den Anforderungen der Industrie nach Datensouveränität, Stabilität und Integrationsfähigkeit in bestehende Systeme. Unternehmen benötigen Lösungen, die das Beste aus beiden Welten vereinen – Sicherheit und Autonomie auf der einen, lernfähige Intelligenz auf der anderen Seite.

Lösung
IgnAite entwickelt industrielle KI-Systeme, die vollständig lokal laufen. Das Unternehmen kombiniert maschinelles Lernen, Edge Computing und Wissensmanagement in einer modularen Produktfamilie:

• LoKI,
  ein lokaler KI-Assistent, erfasst, strukturiert und organisiert Unternehmenswissen, indem Informationen systematisch aufgenommen, mit Quellen verknüpft und kontextbasiert bereitgestellt werden.
• MINERVA,
  ein Edge-AI-Modul, analysiert Maschinenvibrationen, Geräusche und Bewegungen in Echtzeit, um Anomalien frühzeitig zu erkennen und ungeplante Stillstände zu reduzieren.
• MIA,
  eine sprachgesteuerte Prozessassistenz, ermöglicht es Mitarbeitenden, komplexe Abläufe direkt über Sprache zu steuern und Arbeitsprozesse effizienter zu gestalten.

Alle Systeme folgen dem Prinzip Privacy by Design: Daten verlassen niemals die Infrastruktur des Unternehmens. Damit adressiert IgnAite zentrale Bedenken der Industrie und stärkt das Vertrauen in den Einsatz Künstlicher Intelligenz. Durch modulare Architekturen und die Anbindung an ERP-, MES- und bestehende IT-Systeme ermöglicht das Unternehmen einen schnellen, skalierbaren Einstieg – vom Prototyp bis zur produktiven Serienintegration.

Strategischer Hintergrund
IgnAite wurde mit dem Anspruch gegründet, den Zugang zu industrieller KI zu demokratisieren und sie sicher, verständlich und anwendbar zu machen. Das Gründerteam um CEO Richard Haxel, unterstützt durch die Co-CTOs Marlies Morgen und Jens Schneider, vereint jahrzehntelange Erfahrung in industrieller Automatisierung und KI-Systemarchitektur. Mit einem starken Advisory Board aus Wissenschaft und Industrie zählt IgnAite zu den führenden Scale-ups im Bereich Industrial AI Made in Germany.

Key-Features & USP
- Privacy-by-Design: alle Daten bleiben in der eigenen Infrastruktur
- Modulares Rapid Prototyping und produktive Integration
- Integrationen in ERP, MES und bestehende IT-Systeme